改进的差分进化算法及应用

来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mu_322
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差分进化算法(differential evolution algorithm, DE)是近年来比较流行的进化算法,鉴于其控制参数少、操作简单,被广泛应用于复杂的优化问题中。但常规的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止,鉴于此本文提出一种改进的差分进化算法,对算法提出另一个终止条件并且重新产生初始个体,对种群大小N,变异率F,交叉率CR其中的也可作调整,在计算过程中引入精英策略,既防止了停滞现象也加快了收敛速率并使算法能收敛到全局最优。通过几个计算典型测试函数,结果表明改进的差分进化算法在优化结果
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