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差分进化算法（differential evolution algorithm, DE）是近年来比较流行的进化算法，鉴于其控制参数少、操作简单，被广泛应用于复杂的优化问题中。但常规的差分进化算法存在停滞现象，容易使算法收敛停止，鉴于此本文提出一种改进的差分进化算法，对算法提出另一个终止条件并且重新产生初始个体，对种群大小N，变异率F，交叉率CR其中的也可作调整，在计算过程中引入精英策略，既防止了停滞现象也加快了收敛速率并使算法能收敛到全局最优。通过几个计算典型测试函数，结果表明改进的差分进化算法在优化结果