【摘 要】
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研究目的：本文以天津市河北大街混合梁斜拉桥为工程背景，基于人工神经网络模型，提出适用于混合梁斜拉桥的分步识别方法，分别采用概率和径向基函数神经网络对子结构和钢主梁子结构
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研究目的：本文以天津市河北大街混合梁斜拉桥为工程背景，基于人工神经网络模型，提出适用于混合梁斜拉桥的分步识别方法，分别采用概率和径向基函数神经网络对子结构和钢主梁子结构局部构件进行损伤识别。此外还提出适用于钢主梁局部构件识别的动一静组合损伤指标，并建立相应的径向基函数网络模型，分别针对单损伤、双损伤和三损伤的不同损伤情况进行数值模拟。研究结论：识别结果表明：（1）本文所提出的分步识别方法具有较高的识别精度，网络识别速度快，适用于大型混合梁斜拉桥的智能诊断过程；（2）所提出的动一静组合损伤指标对混合梁斜拉桥
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