加权基因共表达网络分析探索与卵巢癌病理分级相关的基因

来源 :标记免疫分析与临床 | 被引量 : 0次 | 上传用户：A123456_gam

【摘要】

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目的卵巢癌(ovarian cancer,OC)是妇科最致命的恶性肿瘤,它的预后受到各种与卵巢癌不良进展相关基因的影响。本研究通过构建加权基因共表达网络筛选出与卵巢癌发病机制相关的

【作者】

：

谢瑞莉田华

【机构】

：

湖北省十堰市妇幼保健院

【出处】

：

标记免疫分析与临床

【发表日期】

：

2020年5期

【关键词】

：

卵巢癌 WGCNA MELK 病理分级预后 Ovarian cancerWGCNAMELKPathological gradingPrognosis

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目的卵巢癌(ovarian cancer,OC)是妇科最致命的恶性肿瘤,它的预后受到各种与卵巢癌不良进展相关基因的影响。本研究通过构建加权基因共表达网络筛选出与卵巢癌发病机制相关的hub模块和hub基因。方法我们使用数据集GSE63885通过加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)构建共表达网络。通过DAVID在线数据库对hub模块中的基因进行GO和KEGG富集分析。最后结合其他数据集中对hub基因进行验证。结果研究表明

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