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对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了改进,提出了Apriori-VA算法。Apriori-VA算法采用项集相并、标识集相交的方法,只用扫描事务数据库一次得到一阶大项集。K阶候选项集的操作只要基于这个一阶大项集,而不需重复扫描数据库,从而提高了挖掘算法的效率。