【摘 要】
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在利用多传感器测量法进行电缆局放故障在线定位时,由于强环境噪声的干扰,局放初至脉冲的拾取误差较大或无法拾取,造成精确定位失败。针对这一实际工程问题,提出一种基于FAVM
【机 构】
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河南理工大学电气工程与自动化学院,国家电网济源供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金河南省联合基金项目(U1404522);河南省产学研合作项目(132107000027)
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在利用多传感器测量法进行电缆局放故障在线定位时,由于强环境噪声的干扰,局放初至脉冲的拾取误差较大或无法拾取,造成精确定位失败。针对这一实际工程问题,提出一种基于FAVMD-时变峰度的电缆局放初至脉冲检测方法。首先利用相关系数法自适应确定最优基本模态个数,将其应用于变分模态分解,将局放信号和噪声信号快速分解到不同的基本模态中,实现噪声信号的有效分离。然后运用时窗能量比方法确定局放时窗,并采用一种新的时变峰度法在局放时窗内精确拾取局放初至脉冲。最后运用多传感器测量法实现电缆局放源的在线定位。实验结果表明,相对于现有方法,该算法适应噪声能力强,定位精度高,在信噪比为-16 dB的强噪声环境下,相对定位误差仅为0.23%,在实际工程中有良好的应用前景。
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