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针对视觉跟踪中目标表观变化、尺度及旋转变化问题，提出了利用快速傅里叶变换的双层搜索目标跟踪算法．算法在直角坐标系和对数极坐标系分别构建目标核岭回归模型并进行目标双层搜索，同时利用快速傅里叶变换将时域运算转换到频域运算提高跟踪效率．首先在直角坐标系中建立目标核岭回归模型并构建循环结构矩阵进行穷搜索得到目标中心位置；然后以目标中心位置为原点将跟踪区域变换到对数极坐标系再次建立目标核岭回归模型，并穷搜索得到目标在对数极坐标系的平移量；最后依据搜索结果确定目标状态并进行模型更新．实验结果表明，这种算法不仅对表观变