【摘 要】
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为了更好地在保证图像配准的速度前提下,提高配准的精度,本文提出一种新的基于SURF的图像配准改进算法。改进算法将单向匹配与方向一致性约束两者结合起来,先对待配准图像进
【基金项目】
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全军军事类研究生课题（2013JY514）
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为了更好地在保证图像配准的速度前提下,提高配准的精度,本文提出一种新的基于SURF的图像配准改进算法。改进算法将单向匹配与方向一致性约束两者结合起来,先对待配准图像进行单向匹配,再计算出各个匹配点对之间的特征向量方向差值,当差值在一定阈值范围内时认为匹配成功,从而剔除错配点对,提高匹配的精度。实验结果表明,该算法在保证不增加匹配的时间前提下,提高了匹配的精度。
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