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针对注塑成型缺陷成因求解的模糊性与不确定性，综合运用规则推理、模糊推理等人工智能技术，完成了注塑成型缺陷诊断及工艺优化系统的总体结构设计。通过采用规则推理和Mamdani模糊推理分别进行了注塑制品缺陷成因判定和工艺参数智能优化，详细阐述了模糊推理用于优化注塑成型工艺参数的整个过程。基于上述理论及VisualProlog应用平台，采用人工智能系统语言Prolog开发了注塑成型缺陷诊断及工艺优化专家系统，并给出应用实例。结果表明，此系统具备较好的注塑制品缺陷诊断及工艺优化能力，有一定的推广应用前景。