【摘 要】
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负荷的精确建模在电力系统分析中的重要性已被电力工作者所认识到.文中在对自适应的三层前馈网络(ABP)进行修改、简化后,得到简化(或线性)前馈网络(LBP).并结合现场试验和仿
【机 构】
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上海交通大学电气工程系,清华大学电机系
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负荷的精确建模在电力系统分析中的重要性已被电力工作者所认识到.文中在对自适应的三层前馈网络(ABP)进行修改、简化后,得到简化(或线性)前馈网络(LBP).并结合现场试验和仿真数据,对用线性前馈网络和辅助变量法对负荷建模的精度进行了比较.把线性前馈网络作为一种算法,对负荷动态模型即差分方程的参数进行了辨识.同时,应用LBP对负荷静态模型即幂函数和多项式模型的参数进行了辨识,还提出基于人工神经网络的负荷动静模型同时辨识法.
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