【摘 要】
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电子计算机断层扫描(CT)三维重建技术通过上采样体数据以提高三维模型质量，改善模型中的锯齿状边缘、条纹状伪影和不连续表面等现象，从而提高临床医学中疾病诊断的准确率。本文针对以往CT三维重建后模型仍然不够清晰的问题，提出了一种基于超分辨率网络的CT三维重建算法。模型为具有双重损失的优化学习纵轴超分辨率重建网络(DLRNet)，通过单轴超分辨率进行腹部CT三维重建。模型末端引入优化学习模块，且除计算基
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电子计算机断层扫描(CT)三维重建技术通过上采样体数据以提高三维模型质量，改善模型中的锯齿状边缘、条纹状伪影和不连续表面等现象，从而提高临床医学中疾病诊断的准确率。本文针对以往CT三维重建后模型仍然不够清晰的问题，提出了一种基于超分辨率网络的CT三维重建算法。模型为具有双重损失的优化学习纵轴超分辨率重建网络(DLRNet)，通过单轴超分辨率进行腹部CT三维重建。模型末端引入优化学习模块，且除计算基准图与超分辨率图像的损失外，还计算模型内部粗略超分辨图像的损失，优化学习与双重损失迫使网络产生更接近于基
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获得清晰准确的水下图像是人类探索水下世界的重要前置条件。然而与平常图像相比，水下图像往往具有对比度降低，细节保留不足及颜色失真缺陷，导致其视觉效果不佳。因此，提出基于人工欠曝光融合和白平衡技术的水下图像增强算法（AUF+WB）对水下图像进行增强。首先，通过利用调节伽马值的方式对原始水下图像进行操作，生成5幅相应欠曝光图像。随后，应用多尺度融合技术并结合对比度、饱和度及曝光度的定义权重生成融合图像。
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双体小行星探测已成为当前深空探测的重要领域,提高双体小行星探测器的导航精度是该领域的研究重点之一.本文以球体-椭球体的双体小行星模型为背景,设计了一种基于双探测器对双体小行星光学观测信息和星间测量信息的自主协同导航方案.考虑到从星相对于主星的位置不确知会影响探测器的导航精度,本文设计了对从星状态进行扩展估计的导航滤波器.特别地,通过分析导航系统的可观测度和轨迹约束,本文重点研究了导航观测几何构型并
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水生植被对维持生态系统健康稳定具有重要意义，而绕有限尺寸淹没植被群落的流动又对物质输移和植被演化具有重要影响。本研究将淹没植被群落概化为圆形刚性圆柱阵列，并基于实验室水槽实验，采用粒子图像测速技术对不同密度植被群落的尾流时均流场进行测量，以探究植被密度变化对其尾流结构的影响。结果表明：植被斑内的顺流向出流强度随植被密度的增大而增大，同时植被斑直径的大小也对出流强度有影响；当植被密度大于0.1时，植