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采用人工神经网络方法Ｖ－ＰＴＣ材料设计的多目标优化。应用偏相关指数和目标拟合变量的方法探寻具有较姨性能样品的工艺条件和配方参数，并据此设计合成了数个优化样本，经实验测试达到了设计要求。
人工神经网络多目标法用于辅助V—PTC材料研制
【摘 要】
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采用人工神经网络方法Ｖ－ＰＴＣ材料设计的多目标优化。应用偏相关指数和目标拟合变量的方法探寻具有较姨性能样品的工艺条件和配方参数，并据此设计合成了数个优化样本，经实验测试达到了
【出 处】
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功能材料与器件学报
【发表日期】
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1995年2X期
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