【摘 要】
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针对锑浮选泡沫图像特征信息冗余、矿源成分复杂引起工况难以识别的问题,结合泡沫图像特征与入况条件参数,提出一种基于多信息融合与可拓理论的锑浮选工况识别方法。首先,采
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61171192,61272337）, 教育部博士点基金资助项目（20130162110013）
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针对锑浮选泡沫图像特征信息冗余、矿源成分复杂引起工况难以识别的问题,结合泡沫图像特征与入况条件参数,提出一种基于多信息融合与可拓理论的锑浮选工况识别方法。首先,采用敏感性指数与相关性分析提取关键泡沫特征,并融合入矿条件参数,作为浮选工况的评价参数,建立锑浮选工况识别的物元可拓模型,同时运用可拓层次分析法（EAHP）确定各评价参数权重,计算待识别工况与预设工况类别的综合关联度,并以最大关联度为准则,实现锑浮选工况的准确识别。研究结果表明：本方法的识别结果与实际情况吻合良好,为锑浮选工况识别提供了一种行之有效
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