【摘 要】
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目的:分析美罗培南治疗新生儿化脓性脑膜炎的临床效果,为化脓性脑膜炎新生患儿找到一种高效的治疗方案。方法:选择2020年1-6月笔者所在医院60例患有化脓性脑膜炎的新生患儿作
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目的:分析美罗培南治疗新生儿化脓性脑膜炎的临床效果,为化脓性脑膜炎新生患儿找到一种高效的治疗方案。方法:选择2020年1-6月笔者所在医院60例患有化脓性脑膜炎的新生患儿作为本次研究对象,按照治疗方式的不同将其分成对照组和观察组,每组30例,对照组患儿采用头孢曲松钠进行治疗,观察组患儿采用美罗培南进行治疗,比较两组患儿治疗前后血清中的硫化氢和一氧化氮含量,以及治疗后两组患儿的细菌学疗效、治疗总有效率和不良反应发生率。结果:两组患儿血清中的硫化氢和一氧化氮含量治疗前比较差异无统计学意义(P>0.05)
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【摘要】随着互联网技术的快速发展和普及，网络攻击和威胁已经渗透到我们生活的方方面面，网络安全成为人们关注的焦点。在面对网络攻击的研究中，入侵检测作为保证网络安全的一道防线，起着至关重要的作用。针对当前入侵检测收集的各类数据集中存在的数据不平衡问题，提出了一种基于深度学习的平衡数据生成模型，利用数据生成模型生成平衡数据集，使用这个模型框架进行入侵检测，最终保证网络数据链络的安全。 【关键词】入侵检
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目的:探究口肌训练辅助试喂养对脑炎伴吞咽障碍患儿的治疗效果。方法:选取2018年5月-2020年1月笔者所在医院收治的脑炎伴吞咽障碍患儿65例,随机数字表法分为辅助组33例和对照
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最近,卡博特公司资深副总裁、亚太区总裁朱戟受邀出席2020上海国资高峰论坛,并作题为"中外企业互相学习,共同进步"的主旨演讲。朱戟介绍,卡博特是中国改革开放后进入上海的第
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