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[摘 要] 分析传统课程的弊端，介绍“项目主题式”课程的优越性。重点介绍“项目主题式”课程的内涵和实施方法，并列举了两个案例。
[关 键 词] 课程；职业教育；案例；项目主题式
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）22-0098-01
据调查，目前我国的职业教育指导理念大多来自或借鉴于海外[1]。国内教育从业者在使用时普遍存在照搬照抄、盲目信奉的现象，导致许多原本优秀的教育理念由于使用不当而饱受争议。在教学目标定位方面，国内的职业教育课程定位于培养全面、通用的人才，培养目标和技能训练过度分散。这样的做法与职业岗位需求专门人才背道而驰。在课程内容方面，国内的职业教育课程普遍按学科划分，在应对“对口”岗位时游刃有余，但是按学科边界设置课程的做法没有考虑到真实的职业情景，一旦遇到岗位要求跨学科知识，这种课程设置的缺陷就暴露出来。针对目前职业教育课程设置及教学形式的种种缺陷，“项目主题式”课程应运而生。“项目主题式”课程内容基于企业真实岗位任务，按照工作过程中的实际需求，采用项目化管理、任务型课程来组织实施[1]。这种课程的组织方式克服了传统课程组织形式、教学方式的局限性，有着广泛的应用前景。
一、何为“项目主题式”课程
“项目主题式”课程是一种面向工作过程的课程模式。其特点是以项目为导向，按照实际的工作需求组织课程内容。“项目主题式”课程的具体内容包括以下几个方面。
（一）“項目主题式”课程的前提及目标
“项目主题式”课程的前提是确定一个生产实践中的具体案例，围绕案例的具体需求，教学者设置相应的教学课程。学生在掌握必要的知识后，在老师的指导下完成案例。这种课程设置方式将理论和实践结合在一起，避免了纸上谈兵的情形。同时，通过具体的案例实践，学生能体会到真实的工作任务流程，提前适应工作环境。“项目主题式”课程的目标是通过案例的学习与实践，培养学生的自主性、创造性和协作性，同时增强学生对真实工作流程、工作环境的直观认识。
（二）“项目主题式”课程的内容
“项目主题式”课程是以案例为研究对象的课程设置方式。课程安排围绕案例需要的知识点展开，并且适当地拓展[2]，使得学生在掌握当前案例需求的知识后能进一步掌握相关的知识点。例如基于水色图像的水质评价案例，这是一个渔业生产中数据挖掘的案例，目标是通过池塘的水色判断池塘的水质，进一步给出水质调控的建议。该案例主要包括采样、数据预处理、训练模型、优化模型几个阶段，对应的知识点有统计采样、图像处理、MATLAB软件使用、SVM模型使用等。针对不同的知识点，组织相应的课程，使学生能在较短的时间内掌握复杂任务的处理能力。值得注意的是，在课程的设计中，一般只设计相关的内容，比如针对统计采样的知识，只设计统计学中采样与频率统计等知识，而不是开设“统计学基础”课程。这样做到了“即学即用”，既提高了学习效率，又能让学生产生“学有所用”的成就感。在案例教学结束后，适当拓展案例，增加相关知识的涉及范围，又能激发学生自主学习的兴趣。
（三）“项目主题式”课程的实施
职业教育中“项目主题式”课程是通过案例训练来实施的。根据案例情景的真实需求，课程形式一般包括普通教室的理论学习、机房软件操作、户外数据采集等多种形式。不同的教学形式既能培养学生的学习兴趣又能锻炼学生的实践动手能力，摆脱传统教育中“老师讲，学生听”的单一授课模式。鉴于案例式教学的特点，许多案例直接来源于企业，因此，校企合作是课程得以实施的重要保障。
（四）“项目主题式”课程的评价
“项目主题式”课程的评价侧重于学生在案例实践中的具体表现，包括任务分析、知识掌握、实践能力和团队协作能力等多个方面考查学生的综合表现[3]。对于课程设计本身的评价，则主要关注课程能否提高学生解决具体问题的能力，能否提高学生的参与积极性等方面。
二、“项目主题式”课程的开发流程
（一）分析岗位任务
“项目主题式”课程的首要工作是确定职业领域，并仔细研究该职业所包含的工作岗位[4]。每个岗位都包含众多的具体任务。例如，数据挖掘工程师岗位就包含了网站数据挖掘、金融数据挖掘、餐饮数据挖掘、航空客户数据挖掘等众多门类；每个门类又分为数据采集、数据清洗、数据建模分析和算法调整优化等众多任务。
（二）确定课程内容
确定一个合适的主题，如数据建模与分析，围绕该主题选择一个典型案例，如航空公司客户价值分类。该案例的基本目标是通过分析航空公司的客户资料数据，将客户区分为高价值客户和低价值客户。该案例涉及数据采集、数据预处理和数据建模分析，其中数据建模部分是该案例的核心部分，实现的方法有决策树分类、神经网络分类等多种方法。对应的课程则包括“数据分类经典算法”“Python基础操作”“常用抽样方法”等。
（三）课程实施
确定好教学主题和教学课程后，则进入教学实施阶段。首先，教员按照制订好的课程教学，让学生快速掌握项目实施的必要知识；接着，教员带领学生完成案例，让学生在实践中加强认识；最后，教员适当拓展案例，并让学生分组操作完成，增强学生的实践动手能力。
“项目主题式”课程有着针对性强、实践性强和可操作性强等特点，可以提高学生的实践能力，相信在不久的将来会得到推广。
参考文献：
[1]梁成艾.职业教育“项目主题式”课程与教学模式研究[D].西南大学，2012.
[2]石伟平，徐国庆.职业教育课程开发技术[M].上海教育出版社，2006.
[3]袁丽英.职业教育课程管理：问题与对策[J].职教通讯，2008，23（1）.
[4]徐贵权.论价值取向[J].南京师范大学学报（社会科学版）. 1998（4）：45-50.
[关 键 词] 课程；职业教育；案例；项目主题式
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）22-0098-01
据调查，目前我国的职业教育指导理念大多来自或借鉴于海外[1]。国内教育从业者在使用时普遍存在照搬照抄、盲目信奉的现象，导致许多原本优秀的教育理念由于使用不当而饱受争议。在教学目标定位方面，国内的职业教育课程定位于培养全面、通用的人才，培养目标和技能训练过度分散。这样的做法与职业岗位需求专门人才背道而驰。在课程内容方面，国内的职业教育课程普遍按学科划分，在应对“对口”岗位时游刃有余，但是按学科边界设置课程的做法没有考虑到真实的职业情景，一旦遇到岗位要求跨学科知识，这种课程设置的缺陷就暴露出来。针对目前职业教育课程设置及教学形式的种种缺陷，“项目主题式”课程应运而生。“项目主题式”课程内容基于企业真实岗位任务，按照工作过程中的实际需求，采用项目化管理、任务型课程来组织实施[1]。这种课程的组织方式克服了传统课程组织形式、教学方式的局限性，有着广泛的应用前景。
一、何为“项目主题式”课程
“项目主题式”课程是一种面向工作过程的课程模式。其特点是以项目为导向，按照实际的工作需求组织课程内容。“项目主题式”课程的具体内容包括以下几个方面。
（一）“項目主题式”课程的前提及目标
“项目主题式”课程的前提是确定一个生产实践中的具体案例，围绕案例的具体需求，教学者设置相应的教学课程。学生在掌握必要的知识后，在老师的指导下完成案例。这种课程设置方式将理论和实践结合在一起，避免了纸上谈兵的情形。同时，通过具体的案例实践，学生能体会到真实的工作任务流程，提前适应工作环境。“项目主题式”课程的目标是通过案例的学习与实践，培养学生的自主性、创造性和协作性，同时增强学生对真实工作流程、工作环境的直观认识。
（二）“项目主题式”课程的内容
“项目主题式”课程是以案例为研究对象的课程设置方式。课程安排围绕案例需要的知识点展开，并且适当地拓展[2]，使得学生在掌握当前案例需求的知识后能进一步掌握相关的知识点。例如基于水色图像的水质评价案例，这是一个渔业生产中数据挖掘的案例，目标是通过池塘的水色判断池塘的水质，进一步给出水质调控的建议。该案例主要包括采样、数据预处理、训练模型、优化模型几个阶段，对应的知识点有统计采样、图像处理、MATLAB软件使用、SVM模型使用等。针对不同的知识点，组织相应的课程，使学生能在较短的时间内掌握复杂任务的处理能力。值得注意的是，在课程的设计中，一般只设计相关的内容，比如针对统计采样的知识，只设计统计学中采样与频率统计等知识，而不是开设“统计学基础”课程。这样做到了“即学即用”，既提高了学习效率，又能让学生产生“学有所用”的成就感。在案例教学结束后，适当拓展案例，增加相关知识的涉及范围，又能激发学生自主学习的兴趣。
（三）“项目主题式”课程的实施
职业教育中“项目主题式”课程是通过案例训练来实施的。根据案例情景的真实需求，课程形式一般包括普通教室的理论学习、机房软件操作、户外数据采集等多种形式。不同的教学形式既能培养学生的学习兴趣又能锻炼学生的实践动手能力，摆脱传统教育中“老师讲，学生听”的单一授课模式。鉴于案例式教学的特点，许多案例直接来源于企业，因此，校企合作是课程得以实施的重要保障。
（四）“项目主题式”课程的评价
“项目主题式”课程的评价侧重于学生在案例实践中的具体表现，包括任务分析、知识掌握、实践能力和团队协作能力等多个方面考查学生的综合表现[3]。对于课程设计本身的评价，则主要关注课程能否提高学生解决具体问题的能力，能否提高学生的参与积极性等方面。
二、“项目主题式”课程的开发流程
（一）分析岗位任务
“项目主题式”课程的首要工作是确定职业领域，并仔细研究该职业所包含的工作岗位[4]。每个岗位都包含众多的具体任务。例如，数据挖掘工程师岗位就包含了网站数据挖掘、金融数据挖掘、餐饮数据挖掘、航空客户数据挖掘等众多门类；每个门类又分为数据采集、数据清洗、数据建模分析和算法调整优化等众多任务。
（二）确定课程内容
确定一个合适的主题，如数据建模与分析，围绕该主题选择一个典型案例，如航空公司客户价值分类。该案例的基本目标是通过分析航空公司的客户资料数据，将客户区分为高价值客户和低价值客户。该案例涉及数据采集、数据预处理和数据建模分析，其中数据建模部分是该案例的核心部分，实现的方法有决策树分类、神经网络分类等多种方法。对应的课程则包括“数据分类经典算法”“Python基础操作”“常用抽样方法”等。
（三）课程实施
确定好教学主题和教学课程后，则进入教学实施阶段。首先，教员按照制订好的课程教学，让学生快速掌握项目实施的必要知识；接着，教员带领学生完成案例，让学生在实践中加强认识；最后，教员适当拓展案例，并让学生分组操作完成，增强学生的实践动手能力。
“项目主题式”课程有着针对性强、实践性强和可操作性强等特点，可以提高学生的实践能力，相信在不久的将来会得到推广。
参考文献：
[1]梁成艾.职业教育“项目主题式”课程与教学模式研究[D].西南大学，2012.
[2]石伟平，徐国庆.职业教育课程开发技术[M].上海教育出版社，2006.
[3]袁丽英.职业教育课程管理：问题与对策[J].职教通讯，2008，23（1）.
[4]徐贵权.论价值取向[J].南京师范大学学报（社会科学版）. 1998（4）：45-50.