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云模型通过二阶高斯分布研究不确定性，它产生的云滴分布具有尖峰肥尾特性，呈现出幂率衰减．社会学和经济学的研究发现，由于在演化过程中具有偏好依附的特点，许多实际数据呈现出尖峰肥尾的特性，本文试图通过高阶高斯分布迭代产生的高阶云模型的数学性质研究，探寻高斯分布与尖峰肥尾分布之间的联系．基于高斯分布迭代构造具有尖峰肥尾特性的概率分布，通过基于高阶高斯分布迭代的云模型刻画更多的不确定性现象，分析高阶高斯分布迭代的典型参数，与云模型参数进行对比分析，为雾化后的逆向云发生器求解提供了新的手段，同时也为高阶云模型的逆向求