【摘 要】
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提出了一种基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别方法,设计了基于海上目标运动轨迹监测数据的实验方案,对原始监测数据进行数据清洗并人工对少量数据设置标签。建立了
【机 构】
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海军大连舰艇学院学员五大队,海军大连舰艇学院导弹与舰炮系
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提出了一种基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别方法,设计了基于海上目标运动轨迹监测数据的实验方案,对原始监测数据进行数据清洗并人工对少量数据设置标签。建立了多层感知器网络结构模型,优化了网络参数。先使用少量带标签的样本进行实验,结果表明,多层感知器可有效进行目标分类。将训练好的网络用于多数样本分类并设置标签,之后对多数样本的数据集进行实验。实验表明,多层感知器识别速度快且正确率很高,为基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别提供理论依据。
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