融合多视角信任的个性化推荐算法

来源 :河北大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jayden1986

【摘要】

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为了提高传统协同过滤推荐算法推荐的准确度,对评分信任和社交信任赋予自适应的权重,结合概率矩阵分解算法,提出一种综合的个性化推荐算法.该算法在Filmtrust数据集上进行验

【作者】

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任志波王亚文魏翔宇管成康

【机构】

：

河北大学文科综合实验中心,河北大学管理学院,东北石油大学人文科学学院,厦门大学马来西亚分校信息科学与技术学院

【出处】

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河北大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2020年5期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家社会科学基金资助项目(17BJY116),河北省社会科学基金资助项目(HB19TQ011)

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为了提高传统协同过滤推荐算法推荐的准确度,对评分信任和社交信任赋予自适应的权重,结合概率矩阵分解算法,提出一种综合的个性化推荐算法.该算法在Filmtrust数据集上进行验证,并与相关算法进行对比,结果表明所提算法在MAE(mean absolute error)和RMSE(root mean squared error)指标上均得到有效的改进.

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