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用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据,我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据,并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤,对WEB信息进行预处理,为进一步的操作提供了较好的数据格式,提高了挖掘效率。同时,因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性,难以得到传统数据挖掘技术的支持,我们通过事务识别技术解决了这一问题,将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话,将所有事务组成一个事务数据库,识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘:事务识别技术有多种实现形式,