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选用Deepfool以及JSMA(jacobian-based saliency map attack)算法,在攻击特征中加入不影响攻击特性的定向扰动,通过白盒攻击生成对抗样本.通过实现扰乱检测模型的判断,从而躲过特征检测,为入侵检测模型提升自身鲁棒性提供了更为丰富的训练样本.
面向网络入侵检测数据的对抗样本生成方法
【摘 要】
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选用Deepfool以及JSMA(jacobian-based saliency map attack)算法,在攻击特征中加入不影响攻击特性的定向扰动,通过白盒攻击生成对抗样本.通过实现扰乱检测模型的判断,从而躲
【机 构】
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河北师范大学计算机与网络空间安全学院,河北 石家庄050024;河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室, 河北 石家庄050024;河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心,河北
【出 处】
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山东大学学报（理学版）
【发表日期】
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2021年3期
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期刊
Experimental Investigation on an Absorption Heat Transformer for Production of Hot Water or Steam Ge
The absorption heat transformer is widely used to utilize low-temperature waste heat in the field of distributed energy,industrial processing,and long-distance