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目的探讨基于腹腔镜超声的不同影像组学机器学习模型预测最大直径≤4 cm的肾脏肿块良、恶性的价值。方法回顾性分析2012年12月至2019年12月在华中科技大学同济医学院附属同济医院行腹腔镜手术肾脏实质性肿块患者的术中腹腔镜超声检查资料,根据病理结果分为恶性组(n=80)和良性组(n=62),随机选取60%的病例为训练组(n=84),40%的病例为验证组(n=58)。采用Pyradiomics包提取良性组和恶性组病灶的107个影像组学特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对训练组中的特征