多状态统计模型在慢性病流行病学中应用探讨

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流行病学对病因的认识及病因推断过程实际上属于多状态统计模型归纳推理的范畴。流行病学的病因包括了必要病因、充分病因、充分必要病因及不充分且不必要病因。应用多状态统计模型原理认识病因的概念,则能清楚了解原因与结果之间的关系,从而能正确理解疾病病因与疾病之间的关系,摒弃传统病因的错误观念。应用多状态统计模型推理原理,能明辨病因与疾病之间的逻辑关系,掌握必要条件、充分条件及充分必要条件在病因推断中的规则,不仅能避免在病因推断中犯逻辑推理错误,而且有利于顺利得到正确结果,对于医学生培养正确的逻辑思维至关重要。
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