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摘要：文章利用2000～2019年我国进出口总额和最早建立的四个自贸区（上海、广东、天津、福建）进出口数据，采用小波-新陈代谢GM（1，1）模型对我国整体进出口以及自贸区进出口数据进行预测，分析了跨境电商对我国对外贸易的影响。研究发现，短期内跨境电商的发展对对外贸易的促进作用有限;不同自贸区跨境电商的发展对自贸区对外贸易的带动作用不同;自贸区跨境电商的发展对对外贸易的促进效果强于全国跨境电商的发展对外贸的促进效果。
关键词：自贸区;跨境电商;小波-新陳代谢GM（1，1）;对外贸易
近年来国际形势变幻不定，不确定性不断升级。尤其是在新冠肺炎疫情的冲击下，国内国际经济形势更是出现了前所未有的复杂格局，我国对外贸易面临着巨大的挑战。2020年5与14日，中共中央政治局常委会提出，要深化供给侧结构性改革，充分发挥我国超大规模市场优势和内需潜力，构建国内“大循环”，国内国际“双循环”相互促进的新发展格局，以适应外部环境变化，增强经济发展韧性。我国自由贸易试验区作为链接“双循环”的关键节点，正发挥着“整流器”、“加速器”和“路由器”的功效;跨境电商作为联通国际国内两个市场的重要形式和国际贸易的新业态，在我国未来经济发展中起着举足轻重的作用。因此，在“双循环”新发展格局下，加强自贸区跨境电商与对外贸易的研究具有一定的现实意义。
一、文献综述
一直以来，跨境电子商务都被认为是影响全球经济的重要因素之一。现有文献认为跨境电商与传统的对外贸易相比具有更多的优势，对国际贸易的正面影响更加显著（Xu，2015）。一方面，跨境社交网络使国内外贸易主体紧密相连，不仅为产品和技术的交流创造了平台，更打破了传统对外贸易中的非正式壁垒（Rauch J E，2001）。另一方面，跨境电商在成本、物流等方面具有显著优势，因此国家应该通过提供更多的优惠政策，实施贸易便利化措施来促进跨境电商的发展（Martena等，2012）。
随着电子商务的兴起和对外贸易的不断发展，我国学者对跨境电商与对外贸易关系的研究越来越深入。在研究跨境电商对我国对外贸易的影响方面，学者大都通过现状分析其影响，实证研究较少。杨坚争、段元萍（2008）认为互联网的发展催生了“虚拟市场”和“虚拟公司”，电子商务为国际贸易创造了一种新的市场环境。亢洵（2015）、陈芳娌（2016）发现跨境电商改变了传统贸易的经营主体和客体，同时在国际贸易的营销、管理、监管等方式上做出了全面的革新。
在自贸区跨境电商的相关研究方面，因跨境电商出现时间较短，且本文所研究的自由贸易试验区为中国特有，国外几乎没有相关问题的研究，国内研究也相对较少且研究对象大都为单一自贸区跨境电商。邹瑜等（2014）发现上海自贸区跨境电商平台的作用还没有落到实处，指出国家应继续支持跨境电商的发展、消费者要逐步转变消费观念、商家应在合法合规的市场进行交易。在实证分析方面，王智慧（2017）对自贸区跨境电商和一般贸易模式进行了对比，并从交易中涉及的各类成本出发分析跨境电商的优势;张俊杰、杨利（2018）运用波特钻石模型从生产要素、需求条件、竞争对手等六个方面构建模型，对重庆自贸区跨境电商的发展进行了研究。
根据已有文献，在研究内容上，国内外相关研究主要集中从贸易主体及方式、交易成本等角度出发研究电子商务对国际贸易的影响，由于自贸区跨境电商还处于发展初期，因此缺乏相关的基础研究。在研究方法上，在对自贸区跨境电商对我国对外贸易的影响问题上，目前已有文献主要从定性分析、单个案例分析方面着手，实证研究有待加强。因此，本文将在前人研究的基础上，对自贸区跨境电商对我国对外贸易的影响机理分析并进行实证检验。
二、自贸区发展跨境电商对我国传统对外贸易的影响机理
跨境电商对传统对外贸易的影响机理可以从宏观、中观和微观三个层面进行分析。
（一）宏观层面
在经济全球化的背景下，跨境电商的运营打破了传统对外贸易的地域限制，一方面通过互联网和电子商务等平台扩展销售渠道，进而拓展其所占的市场份额，进一步细化了对国际市场的分工。另一方面通过B2B、B2C、C2C等模式改变了传统对外贸易的营销模式、缩短对外贸易链条，从而加强贸易结算安全、降低交易成本，最终实现全球资源的优化配置和对外贸易的增长。
（二）中观层面
首先，跨境电商的发展缓解了生产者与消费者之间的信息不对称，生产者能够根据消费者的需求和偏好生产和出口产品;其次，跨境电商的存在大幅度减少了传统贸易链条的中间环节，打破了生产者和供应商对外贸渠道的垄断，从而更好地服务于终端消费者，也在带动外贸增长的同时增加利润空间。
（三）微观层面
跨境电商的出现降低了外贸成本，也带动了外贸产业的升级和转型，实现外贸企业的创新性发展。就企业类型而言，在自贸区内发展跨境电商，不仅包括了专业的外贸公司，也涵盖了很多国外生产企业和制造企业。自贸区内的负面清单等国家优惠政策的实施，吸引了大量国外的中小企业的入驻。在跨境电商交易模式下，优质企业可直接将产品对外销售，有利于打破中小企业或个人从事对外贸易时受到的出口经营权限制，因此跨境电商的发展对传统外贸企业具有一定的抑制作用，甚至使得传统外贸企业向跨境电商转型升级。就贸易产品而言，传统外贸的货期长、批量大，自贸区跨境电商则趋于多频次、小批量、交期短;并且跨境电商贸易产品已不仅仅局限于传统实物产品或服务，得益于互联网和信息技术的发展，数字化产品贸易量迅速增长，使得产品结构得到了优化。
综上所述，在自贸区内发展跨境电商在一定程度上会影响传统对外贸易的发展，并对传统外贸企业起到一定的替代作用。
三、自贸区跨境电商对我国对外贸易影响的实证研究 （一）研究假设、指标选取及数据来源
1. 研究假设
根据前人对跨境电商以及传统电商的研究，本文做出以下假设：跨境电商的发展对传统电商的发展具有一定的抑制作用;跨境电商数据不含海淘部分。
2. 指标选取及数据来源
从2013年上海自由贸易试验区正式挂牌成立以来，我国逐步建立了多个自由贸易试验区。截至目前，我国共建立了21个自由贸易试验区，为提高预测精度，本文引入了小波-新陈代谢GM（1，1）模型，选取我国整体及最早建立的4个自贸区（上海、广东、天津、福建）为研究对象，选取的指标为我国进出口总额和这4个自贸区所在省市进出口总额，数据来源于国家统计局网站。
（二）实证分析
1. 原理分析
我国进出口总额（Tn）不仅受到传统进出口总额（An）的影响，还会受到跨境电商进出口总额（Bn）的影响，则有：Tn+An+Bn;在正常情况下，随着跨境电商的发展，其对外贸易的增长率（pn）会逐步上升，假设跨境电商增长率自时间点t开始超过传统对外贸易的增长率（qn），则表示跨境电商对传统外贸的发展具有抑制作用，因而有pt+i>pt，pt+i>qt+i，qt+i>qt（i=1，2，…，n-t）。在时间点t之前的一段时间，pn<qn，此时跨境电商尚未得到快速发展，对外贸易几乎不会对传统外贸产生抑制作用，直到t时抑制作用才开始产生。因此若以时间t之前的我国进出口总额数据进行预测，得出我国进出口总额在跨境电商尚未快速发展状态下的预测值T，与实际值Tn相比，若T<Tt+i，则认为Bn的增长促进了Tn的增长，即跨境电商的发展拉动了对外贸易的发展，反之则认为跨境电商的发展抑制了我国对外贸易的发展或者说跨境电商的发展对对外贸易的拉动作用有限。具体原理如图1所示。
2. 小波-新陈代谢GM（1，1）原理
影响我国对外贸易的因素很多，其中受国际环境的影响较大，因此可将其看作一个复杂的系统，该复杂系统中包含大量非线性、不确定等因素致使因素相互影响形成了复杂的国际环境，基于此可以把该复杂系统看成是灰色系统。灰色预测方法用于处理平稳的数据序列有较好的预测效果。但该系统中发生异常不确定事件时，对外贸易的数据也会发生突变，如果仅用灰色模型进行分析、预报，很难取得理想预测结果。将这些影响影响数据平稳性的因素称之为“噪音”，原始数据通过小波变换可以获取某些有规律的特征，并从中找出隐含的有价值的信息，具有时频分辨的功能。因此本文提出将小波-新陈代谢GM（1，1）模型引入自贸区跨境电商对我国对外贸易的影响研究中，发现数据本身的规律性，从而更好地对数据进行预测，同时为跨境电商对我国对外贸易影响的研究提供一种新的思路和方法。
3. 相关性分析
基于上述原理，首先需要确定pn<qn的时间点t。由于我国跨境电商在2008年之前尚未起步，相关数据收集困难，因此现根据中国电子商务研究中心公布2008～2019年的跨境电商交易规模数据，以及跨境电商进出口与传统外贸进出口的关系，绘制图2。由图2可知，t为2011年。其次分析t之后我国跨境电商进出口与我国进出口总额的相关性，若两者相关性较弱，则总体分析无意义。本文运用excel软件求解两者的相关系数为0.84，可见两者相关性较高。
4. 原始数据的小波变换降噪处理
由于我国进出口数额会受到国际环境等众多因素的影响，从而造成数据的变化无常，影响数据预测。因此为了获取原始信号的规律性特征，本文运用Matlab软件对2000～2019年的全国以及四大自贸区的原始数据进行小波去噪处理，并以2000～2010年处理后的数据为基础，运用新陈代谢GM（1，1）模型对2011～2019年的数据进行逐年预测。经过大量的实验，本文最终采用小波阈值法进行降噪处理，选用db4小波，进行3层分解，得到各层的细节系数和逼近系数，各层的细节分别为d1，d2，d3，逼近函数分别为a1，a2，a3。因高频信号频率越高，其涵盖的噪音越多，低频信号频率越低，越逼近原始信息。综上，本文选择的重构信号形式为：赠赞=a3+d2+d3，即可得到重构的数据信息，输出小波去噪后的数据。
5. 预测结果
根据前人的研究，新陈代谢GM（1，1）具有推陈出新、计算量少的特点。运用经过小波阈值法处理后的原始数据进行新陈代谢GM（1，1）模型的建立比单纯的使用GM（1，1）模型的预测效果好。经过级比检验，2005～2010年的数据可以建立GM（1，1）模型。本文对降噪后2004～2010年的数据，首先，利用GM（1，1）模型对2011年的数据进行预测，然后去掉2004年的数据，加入2011年的预测值，即利用2005～2010的数据和2011年的预测值对2012年的数据进行预测，以此类推，预测结果及精度如表1所示。
6. 预测精度检验
灰色预测模型的精度一般采用后验差值比检验，根据表1结果可知该模型预测精度好，预测结果可以信任。同理可得广东等四个自贸区进出口预测结果，且均不同程度地通过指标的精度检验。
7. 计算预测值
根据历史数据，利用Matlab软件，计算得出各地区的预测结果。由于我国自贸区于2013年开始相继成立，因此本文主要预测所选四大自贸区2014年及以后年份的数据。各地区实际值与预测值的对比如表2、表3所示。
（三）實证结果分析
表2表明，2015年之前，我国进出口总额的预测值小于实际值，说明跨境电商的发展对我国对外贸易的发展起到了促进一定的作用;2015～2019年，预测值大于实际值，说明跨境电商对传统进出口的抑制作用大于跨境电商对我国进出口的促进作用，也就是说跨境电商的发展在短期内对外贸发展的促进作用有限。 由表3可知，不同自贸区跨境电商对外贸的发展有着不同程度的影响。由实证结果可得，广东、上海、福建三个自贸区进出口预测值在1～2年内小于实际值，说明自贸区建立初期，自贸区内跨境电商的发展对外贸的促进作用较强。而后几年预测值大于实际值，表明在短期内跨境电商的发展对传统进出口产生替代或抑制作用，即对我国对外贸易的促进作用有限。而对于天津自贸区来说，自该自贸区建立以来，天津进出口总额的预测值始终小于实际值，说明天津自贸区内跨境电商的发展对进出口贸易具有较强的促进作用。因此，从对四个自贸区的实证分析结果来看，自贸区跨境电商的发展确实对传统对外贸易的发展产生的替代或抑制作用。也即在短期内，由于自贸区跨境电商所享有的优惠政策、成本效率和贸易产品等优势，促使传统外贸企业向跨境电商企业转型升级，进而形成跨境电商对传统外贸的替代效应。
从全国范围内跨境电商对我国对外贸易的带动作用来看，自贸区跨境电商对其对外贸易的促进作用更加显著（例如天津自贸区），因此在自贸区内发展跨境电商有利于自贸区对外贸易的发展，从而带动整个经济的增长。
四、结语
国际贸易为跨境电商的发展提供了广阔的空间，但就短期来看，由于我国各自贸区的对外贸易发展不平衡，发展跨境电商的条件还不够成熟;从总体上看，现阶段跨境电商的发展对自贸区以及我国对外贸易的促进作用有限。值得注意的是，跨境电商对我国对外贸易的影响是长期的，由于我国自贸区跨境电商的发展还处于初级阶段，其对传统对外贸易和进出口的影响还未完全体现出来。目前国家在物流、通关和支付技术上出台了许多贸易便利化条件，促进自贸区内跨境电商的发展，进而促进我国对外贸易的发展，但这些政策效力的发挥还需要一定的时间。
参考文献：
[1]Rauch JE. Business and social networks in international trade[J]. Journel of economic literature，2001，39（04）：1177-1203.
[2]David VanHoose. E-commerce Economics[M].London：Routledge，2003，22-25.
[3]Wen Xu. New Trends of E-commerce Development Brought by Chinese International Trade[J].International Technical Management，2015（08）：1-3.
[4]杨坚争，段元萍.我国国际电子商務发展策略研究[J].世界经济研究，2008（10）：37-41+88.
[5]亢洵.跨境电商对传统国际贸易的影响[J].商场现代化，2015（16）：1-2.
[6]陈芳娌.跨境电商对传统国际贸易的变革[J].中国商论，2016（01）：126-128.
[7]何勇，陈新光.互联网影响国际贸易的理论与实证研究[J].经济经纬，2015，32（04）：54-60.
[8]邹瑜，周玲，邹小玉，元如林.上海自贸区电子商务的发展现状及建议[J].现代经济信息，2014（20）：399-400.
[9]王贵斌，何伟.自贸区背景下跨境电商发展策略研究——以浙江自贸区为例[J].价格月刊，2018（02）：57-60.
[10]王智慧.自贸区背景下跨境电商和一般贸易进口消费品成本对比分析[J].纳税，2017（22）：119-120.
[11]岳仁宾，滕德贵，欧斌，肖兴国.小波变换与GM模型在基坑监测中的应用[J].工程勘察，2015，43（05）：69-72.
[12]舒服华.基于小波DGM（2，1）模型的我国进出口贸易额预测[J].保定学院学报，2018，31（03）：17-23.
（作者单位：陈露，重庆理工大学经济金融学院;陈丹，苏州大学东吴商学院）
关键词：自贸区;跨境电商;小波-新陳代谢GM（1，1）;对外贸易
近年来国际形势变幻不定，不确定性不断升级。尤其是在新冠肺炎疫情的冲击下，国内国际经济形势更是出现了前所未有的复杂格局，我国对外贸易面临着巨大的挑战。2020年5与14日，中共中央政治局常委会提出，要深化供给侧结构性改革，充分发挥我国超大规模市场优势和内需潜力，构建国内“大循环”，国内国际“双循环”相互促进的新发展格局，以适应外部环境变化，增强经济发展韧性。我国自由贸易试验区作为链接“双循环”的关键节点，正发挥着“整流器”、“加速器”和“路由器”的功效;跨境电商作为联通国际国内两个市场的重要形式和国际贸易的新业态，在我国未来经济发展中起着举足轻重的作用。因此，在“双循环”新发展格局下，加强自贸区跨境电商与对外贸易的研究具有一定的现实意义。
一、文献综述
一直以来，跨境电子商务都被认为是影响全球经济的重要因素之一。现有文献认为跨境电商与传统的对外贸易相比具有更多的优势，对国际贸易的正面影响更加显著（Xu，2015）。一方面，跨境社交网络使国内外贸易主体紧密相连，不仅为产品和技术的交流创造了平台，更打破了传统对外贸易中的非正式壁垒（Rauch J E，2001）。另一方面，跨境电商在成本、物流等方面具有显著优势，因此国家应该通过提供更多的优惠政策，实施贸易便利化措施来促进跨境电商的发展（Martena等，2012）。
随着电子商务的兴起和对外贸易的不断发展，我国学者对跨境电商与对外贸易关系的研究越来越深入。在研究跨境电商对我国对外贸易的影响方面，学者大都通过现状分析其影响，实证研究较少。杨坚争、段元萍（2008）认为互联网的发展催生了“虚拟市场”和“虚拟公司”，电子商务为国际贸易创造了一种新的市场环境。亢洵（2015）、陈芳娌（2016）发现跨境电商改变了传统贸易的经营主体和客体，同时在国际贸易的营销、管理、监管等方式上做出了全面的革新。
在自贸区跨境电商的相关研究方面，因跨境电商出现时间较短，且本文所研究的自由贸易试验区为中国特有，国外几乎没有相关问题的研究，国内研究也相对较少且研究对象大都为单一自贸区跨境电商。邹瑜等（2014）发现上海自贸区跨境电商平台的作用还没有落到实处，指出国家应继续支持跨境电商的发展、消费者要逐步转变消费观念、商家应在合法合规的市场进行交易。在实证分析方面，王智慧（2017）对自贸区跨境电商和一般贸易模式进行了对比，并从交易中涉及的各类成本出发分析跨境电商的优势;张俊杰、杨利（2018）运用波特钻石模型从生产要素、需求条件、竞争对手等六个方面构建模型，对重庆自贸区跨境电商的发展进行了研究。
根据已有文献，在研究内容上，国内外相关研究主要集中从贸易主体及方式、交易成本等角度出发研究电子商务对国际贸易的影响，由于自贸区跨境电商还处于发展初期，因此缺乏相关的基础研究。在研究方法上，在对自贸区跨境电商对我国对外贸易的影响问题上，目前已有文献主要从定性分析、单个案例分析方面着手，实证研究有待加强。因此，本文将在前人研究的基础上，对自贸区跨境电商对我国对外贸易的影响机理分析并进行实证检验。
二、自贸区发展跨境电商对我国传统对外贸易的影响机理
跨境电商对传统对外贸易的影响机理可以从宏观、中观和微观三个层面进行分析。
（一）宏观层面
在经济全球化的背景下，跨境电商的运营打破了传统对外贸易的地域限制，一方面通过互联网和电子商务等平台扩展销售渠道，进而拓展其所占的市场份额，进一步细化了对国际市场的分工。另一方面通过B2B、B2C、C2C等模式改变了传统对外贸易的营销模式、缩短对外贸易链条，从而加强贸易结算安全、降低交易成本，最终实现全球资源的优化配置和对外贸易的增长。
（二）中观层面
首先，跨境电商的发展缓解了生产者与消费者之间的信息不对称，生产者能够根据消费者的需求和偏好生产和出口产品;其次，跨境电商的存在大幅度减少了传统贸易链条的中间环节，打破了生产者和供应商对外贸渠道的垄断，从而更好地服务于终端消费者，也在带动外贸增长的同时增加利润空间。
（三）微观层面
跨境电商的出现降低了外贸成本，也带动了外贸产业的升级和转型，实现外贸企业的创新性发展。就企业类型而言，在自贸区内发展跨境电商，不仅包括了专业的外贸公司，也涵盖了很多国外生产企业和制造企业。自贸区内的负面清单等国家优惠政策的实施，吸引了大量国外的中小企业的入驻。在跨境电商交易模式下，优质企业可直接将产品对外销售，有利于打破中小企业或个人从事对外贸易时受到的出口经营权限制，因此跨境电商的发展对传统外贸企业具有一定的抑制作用，甚至使得传统外贸企业向跨境电商转型升级。就贸易产品而言，传统外贸的货期长、批量大，自贸区跨境电商则趋于多频次、小批量、交期短;并且跨境电商贸易产品已不仅仅局限于传统实物产品或服务，得益于互联网和信息技术的发展，数字化产品贸易量迅速增长，使得产品结构得到了优化。
综上所述，在自贸区内发展跨境电商在一定程度上会影响传统对外贸易的发展，并对传统外贸企业起到一定的替代作用。
三、自贸区跨境电商对我国对外贸易影响的实证研究 （一）研究假设、指标选取及数据来源
1. 研究假设
根据前人对跨境电商以及传统电商的研究，本文做出以下假设：跨境电商的发展对传统电商的发展具有一定的抑制作用;跨境电商数据不含海淘部分。
2. 指标选取及数据来源
从2013年上海自由贸易试验区正式挂牌成立以来，我国逐步建立了多个自由贸易试验区。截至目前，我国共建立了21个自由贸易试验区，为提高预测精度，本文引入了小波-新陈代谢GM（1，1）模型，选取我国整体及最早建立的4个自贸区（上海、广东、天津、福建）为研究对象，选取的指标为我国进出口总额和这4个自贸区所在省市进出口总额，数据来源于国家统计局网站。
（二）实证分析
1. 原理分析
我国进出口总额（Tn）不仅受到传统进出口总额（An）的影响，还会受到跨境电商进出口总额（Bn）的影响，则有：Tn+An+Bn;在正常情况下，随着跨境电商的发展，其对外贸易的增长率（pn）会逐步上升，假设跨境电商增长率自时间点t开始超过传统对外贸易的增长率（qn），则表示跨境电商对传统外贸的发展具有抑制作用，因而有pt+i>pt，pt+i>qt+i，qt+i>qt（i=1，2，…，n-t）。在时间点t之前的一段时间，pn<qn，此时跨境电商尚未得到快速发展，对外贸易几乎不会对传统外贸产生抑制作用，直到t时抑制作用才开始产生。因此若以时间t之前的我国进出口总额数据进行预测，得出我国进出口总额在跨境电商尚未快速发展状态下的预测值T，与实际值Tn相比，若T<Tt+i，则认为Bn的增长促进了Tn的增长，即跨境电商的发展拉动了对外贸易的发展，反之则认为跨境电商的发展抑制了我国对外贸易的发展或者说跨境电商的发展对对外贸易的拉动作用有限。具体原理如图1所示。
2. 小波-新陈代谢GM（1，1）原理
影响我国对外贸易的因素很多，其中受国际环境的影响较大，因此可将其看作一个复杂的系统，该复杂系统中包含大量非线性、不确定等因素致使因素相互影响形成了复杂的国际环境，基于此可以把该复杂系统看成是灰色系统。灰色预测方法用于处理平稳的数据序列有较好的预测效果。但该系统中发生异常不确定事件时，对外贸易的数据也会发生突变，如果仅用灰色模型进行分析、预报，很难取得理想预测结果。将这些影响影响数据平稳性的因素称之为“噪音”，原始数据通过小波变换可以获取某些有规律的特征，并从中找出隐含的有价值的信息，具有时频分辨的功能。因此本文提出将小波-新陈代谢GM（1，1）模型引入自贸区跨境电商对我国对外贸易的影响研究中，发现数据本身的规律性，从而更好地对数据进行预测，同时为跨境电商对我国对外贸易影响的研究提供一种新的思路和方法。
3. 相关性分析
基于上述原理，首先需要确定pn<qn的时间点t。由于我国跨境电商在2008年之前尚未起步，相关数据收集困难，因此现根据中国电子商务研究中心公布2008～2019年的跨境电商交易规模数据，以及跨境电商进出口与传统外贸进出口的关系，绘制图2。由图2可知，t为2011年。其次分析t之后我国跨境电商进出口与我国进出口总额的相关性，若两者相关性较弱，则总体分析无意义。本文运用excel软件求解两者的相关系数为0.84，可见两者相关性较高。
4. 原始数据的小波变换降噪处理
由于我国进出口数额会受到国际环境等众多因素的影响，从而造成数据的变化无常，影响数据预测。因此为了获取原始信号的规律性特征，本文运用Matlab软件对2000～2019年的全国以及四大自贸区的原始数据进行小波去噪处理，并以2000～2010年处理后的数据为基础，运用新陈代谢GM（1，1）模型对2011～2019年的数据进行逐年预测。经过大量的实验，本文最终采用小波阈值法进行降噪处理，选用db4小波，进行3层分解，得到各层的细节系数和逼近系数，各层的细节分别为d1，d2，d3，逼近函数分别为a1，a2，a3。因高频信号频率越高，其涵盖的噪音越多，低频信号频率越低，越逼近原始信息。综上，本文选择的重构信号形式为：赠赞=a3+d2+d3，即可得到重构的数据信息，输出小波去噪后的数据。
5. 预测结果
根据前人的研究，新陈代谢GM（1，1）具有推陈出新、计算量少的特点。运用经过小波阈值法处理后的原始数据进行新陈代谢GM（1，1）模型的建立比单纯的使用GM（1，1）模型的预测效果好。经过级比检验，2005～2010年的数据可以建立GM（1，1）模型。本文对降噪后2004～2010年的数据，首先，利用GM（1，1）模型对2011年的数据进行预测，然后去掉2004年的数据，加入2011年的预测值，即利用2005～2010的数据和2011年的预测值对2012年的数据进行预测，以此类推，预测结果及精度如表1所示。
6. 预测精度检验
灰色预测模型的精度一般采用后验差值比检验，根据表1结果可知该模型预测精度好，预测结果可以信任。同理可得广东等四个自贸区进出口预测结果，且均不同程度地通过指标的精度检验。
7. 计算预测值
根据历史数据，利用Matlab软件，计算得出各地区的预测结果。由于我国自贸区于2013年开始相继成立，因此本文主要预测所选四大自贸区2014年及以后年份的数据。各地区实际值与预测值的对比如表2、表3所示。
（三）實证结果分析
表2表明，2015年之前，我国进出口总额的预测值小于实际值，说明跨境电商的发展对我国对外贸易的发展起到了促进一定的作用;2015～2019年，预测值大于实际值，说明跨境电商对传统进出口的抑制作用大于跨境电商对我国进出口的促进作用，也就是说跨境电商的发展在短期内对外贸发展的促进作用有限。 由表3可知，不同自贸区跨境电商对外贸的发展有着不同程度的影响。由实证结果可得，广东、上海、福建三个自贸区进出口预测值在1～2年内小于实际值，说明自贸区建立初期，自贸区内跨境电商的发展对外贸的促进作用较强。而后几年预测值大于实际值，表明在短期内跨境电商的发展对传统进出口产生替代或抑制作用，即对我国对外贸易的促进作用有限。而对于天津自贸区来说，自该自贸区建立以来，天津进出口总额的预测值始终小于实际值，说明天津自贸区内跨境电商的发展对进出口贸易具有较强的促进作用。因此，从对四个自贸区的实证分析结果来看，自贸区跨境电商的发展确实对传统对外贸易的发展产生的替代或抑制作用。也即在短期内，由于自贸区跨境电商所享有的优惠政策、成本效率和贸易产品等优势，促使传统外贸企业向跨境电商企业转型升级，进而形成跨境电商对传统外贸的替代效应。
从全国范围内跨境电商对我国对外贸易的带动作用来看，自贸区跨境电商对其对外贸易的促进作用更加显著（例如天津自贸区），因此在自贸区内发展跨境电商有利于自贸区对外贸易的发展，从而带动整个经济的增长。
四、结语
国际贸易为跨境电商的发展提供了广阔的空间，但就短期来看，由于我国各自贸区的对外贸易发展不平衡，发展跨境电商的条件还不够成熟;从总体上看，现阶段跨境电商的发展对自贸区以及我国对外贸易的促进作用有限。值得注意的是，跨境电商对我国对外贸易的影响是长期的，由于我国自贸区跨境电商的发展还处于初级阶段，其对传统对外贸易和进出口的影响还未完全体现出来。目前国家在物流、通关和支付技术上出台了许多贸易便利化条件，促进自贸区内跨境电商的发展，进而促进我国对外贸易的发展，但这些政策效力的发挥还需要一定的时间。
参考文献：
[1]Rauch JE. Business and social networks in international trade[J]. Journel of economic literature，2001，39（04）：1177-1203.
[2]David VanHoose. E-commerce Economics[M].London：Routledge，2003，22-25.
[3]Wen Xu. New Trends of E-commerce Development Brought by Chinese International Trade[J].International Technical Management，2015（08）：1-3.
[4]杨坚争，段元萍.我国国际电子商務发展策略研究[J].世界经济研究，2008（10）：37-41+88.
[5]亢洵.跨境电商对传统国际贸易的影响[J].商场现代化，2015（16）：1-2.
[6]陈芳娌.跨境电商对传统国际贸易的变革[J].中国商论，2016（01）：126-128.
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（作者单位：陈露，重庆理工大学经济金融学院;陈丹，苏州大学东吴商学院）