【摘 要】
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气候变化预估常用的全球气候模式（GCM）难以提供区域或更小尺度上可靠的逐日气候要素序列，针对这一问题，应用统计降尺度模型（statistical downscaling model，SDSM）将HadCM3的模拟数据
【机 构】
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中国气象局国家气候中心,北京师范大学水科学研究院、水沙科学教育部重点实验重
【基金项目】
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中国气象局气候变化专项(CCSF2007-42);中国气象局2007年多轨道业务建设项目“高温热浪监测预警业务系统”资助
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气候变化预估常用的全球气候模式（GCM）难以提供区域或更小尺度上可靠的逐日气候要素序列，针对这一问题，应用统计降尺度模型（statistical downscaling model，SDSM）将HadCM3的模拟数据（包括A2、B2两种情景）处理为具有较高可信度的逐日站点序列。以1961—1990年为基准期，分析了21世纪黄河流域上中游地区未来最高气温、最低气温与年降水量的变化。在A2、B2两种气候变化情景下，日最高气温、日最低气温均呈升高趋势；但A2的变化较显著，日最高气温的升高趋势在景泰站最明显，日最
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