【摘 要】
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本文首先建立考虑非期望产出的非参数DEA效率模型,从影子价格的视角论证DEA有效的充分必要条件,计算出无效DMU的可改进量,从而构建了一个考虑非期望产出、影子价格以及无效决
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,中国科学技术大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金创新研究群体资助项目(70821001);国家自然科学基金资助项目(71171001;70901069);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJC630208);安徽省哲社规划资助项目(AHSK07-08D25;AHSKF09-10D116;AHSK09-10D14)
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本文首先建立考虑非期望产出的非参数DEA效率模型,从影子价格的视角论证DEA有效的充分必要条件,计算出无效DMU的可改进量,从而构建了一个考虑非期望产出、影子价格以及无效决策单元的改进的非参数DEA模型,然后通过一个算例进行实证分析,将这个新的模型和经典的SBM模型进行比较,结果显示两者的相关系数超过0.9,而且这一新模型还显示出一些SBM模型所没有的优良特性.这种新的非参数方法不仅能够对环境效率水平进行测度评价,而且相较于参数方法而言,它不需要事先设定规范的函数形式,对指标数据也不需要考虑计量单位问题,具有比较独特的优势.
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