基于Kohonen网络弧焊机器人摆动跟踪时摆幅与频率的智能识别

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针对10mm厚钢板V型坡口接头的弧焊机器人摆动跟踪焊接,实时测量电弧电压和焊接电流的瞬时值,对其进行两次统计处理,构建不同摆幅和摆动频率时的焊接电参数特征矢量,采用Kohonen网络识别技术,建立了焊接电参数特征矢量与摆动焊接摆幅和频率的内在联系,为定量研究摆幅和频率对V型坡口焊缝成形的影响提供依据。 Aiming at the arc welding robot swing tracking welding of V-grooved steel plate with 10mm thick steel plate, the instantaneous values ​​of arc voltage and welding current were measured in real time. The statistical data were processed twice to construct the characteristic parameters of welding electrical parameters with different amplitude of swinging and wobble. , Using Kohonen network identification technology to establish the intrinsic relationship between the characteristic parameters of the welding electrical parameters and the swing and frequency of the swing welding and provide the basis for the quantitative study of the influence of swing and frequency on the V-
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