【摘 要】
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目的通过改进的三维形变混合模型分割算法及微分同胚非刚性配准算法对三维超声图像进行应变分析,以得到稳定可靠的超声应变图像。方法首先,使用各向异性扩散滤波器进行降噪处
【机 构】
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东北大学中荷生物医学与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61372014);辽宁省自然科学基金(201202071)资助
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目的通过改进的三维形变混合模型分割算法及微分同胚非刚性配准算法对三维超声图像进行应变分析,以得到稳定可靠的超声应变图像。方法首先,使用各向异性扩散滤波器进行降噪处理,再使用二维投影的区域生长算法对左心室进行粗分割,然后通过形态学操作得到较为精确的分割。在此基础上使用三维参数形变模型,实现精确的心脏图像分割。最后以心动周期内心室第一帧图像的三维分割为参考模型,利用微分同胚非刚性配准算法对后续图像配准,获取心室位移场,并进行应变估计。结果实验结果显示,该方法具有很高的效率和准确率。结论本方法得到的应变分析,符
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