基于偏微分方程的快速二维经验模态分解方法及其应用

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：tyb798229

【摘要】

：

针对现有的二维经验模态分解(BEMD)方法存在边界效应、分解速度慢等缺点,提出一种基于偏微分方程(PDE)的快速二维经验模态分解方法——PDE-BEMD.首先构造极值点所在二维包络曲面所满足的四阶偏微分方程,通过差分迭代方法快速求解偏微分方程,得到图像的上下包络曲面;然后对图像进行筛分,得到固有模态函数图像(IMFs),实现图像的模态分解.将分解得到的图像应用于边缘检测和人脸识别预处理算法中的实验

【作者】

：

李翠芸曹潇男姬红兵邹其兵

【机构】

：

西安电子科技大学电子工程学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2014年07期

【关键词】

：

二维经验模态分解偏微分方程固有模态函数边界效应边缘检测 bidimensional empirical mode decomposition part

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年项目（61301289）,国家自然科学基金（61372003）,中央高校基本科研业务费专项资金资助（K5051202014）.

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