【摘 要】
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土地覆被分类是研究土地利用/覆被变化的基础数据和关键环节.以16d合成MODIS-EVI时间序列数据为主要数据源,采用谐波分析方法分析不同土地覆被类型的季节性变化规律和物候特
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院大学,河北师范大学资源与环境科学学院河北省环境演变与生态建设重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41471091);中国科学院“一三五”规划项目(Y3SG0300CX);国家863计划项目(2013AA12A301);河北省高校重点学科建设项目
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土地覆被分类是研究土地利用/覆被变化的基础数据和关键环节.以16d合成MODIS-EVI时间序列数据为主要数据源,采用谐波分析方法分析不同土地覆被类型的季节性变化规律和物候特征差异,引入谐波特征值构建线性混合模型,提取不同端元的丰度值.从土地覆被类型较齐全、谐波特征具有代表性的石家庄地区高空间分辨率影像上选择训练样本,确定MODIS纯净像元和混合像元的划分阈值,对河北平原区进行土地覆被分类制图.结果表明,与河北省县级土地调查统计数据对比,一年两熟耕地、一年一熟耕地、园地及有林地、自然陆地表面的总量精度分别
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