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在wolfe步长搜索下，对解无约束最优化问题的共轭梯度法的迭代参数做出改进，扩大了它的选取范围，并在目标函数可微的条件下，证明了算法的全局收敛性．
非精确线性搜索下的共轭梯度法
【摘 要】
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在wolfe步长搜索下，对解无约束最优化问题的共轭梯度法的迭代参数做出改进，扩大了它的选取范围，并在目标函数可微的条件下，证明了算法的全局收敛性．
【机 构】
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河南理工大学
【出 处】
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平顶山学院学报
【发表日期】
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2007年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10671057）
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