【摘 要】
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针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对故障的模糊诊断.给出了模糊神经网络的结
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针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对故障的模糊诊断.给出了模糊神经网络的结构.该网络由两部分组成,前一部分为模糊量化部分,后一部分为神经网络部分.根据输入特征量的实际情况,确定了各模糊子集上的隶属度函数.提出了一种阈值向量故障判别方法,使故障判别更具灵活性和合理性.根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表,形成故障诊断理论样本.以摆式列车倾摆作动系统为对象,就倾摆作动系统中几种典型的故障模式,采用模糊神经网络方法作
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