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基于正交线性判别分析和电子鼻技术的食醋分类

来源 :食品与发酵工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fngdi

【摘 要】

：

为了实现食醋品种的准确分类,探索应用电子鼻技术和两种特征提取方法进行食醋的检测和分类。先用自制电子鼻系统检测5个品种食醋的电子鼻信号,接着用标准正态变量变换进行数

【作 者】

：

武斌 王大智 嵇港 黄大鹏 武小红 陈开兵 贾红雯 

【机 构】

：

滁州职业技术学院信息工程系,江苏大学京江学院,江苏大学电气信息工程学院

【出 处】

：

食品与发酵工业

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

食醋 电子鼻 标准正态变量变换 正交线性判别分析 线性判别分析 vinegarelectronic nosestandard normal variate tr 

【基金项目】

：

安徽省质量工程项目—大学生物联网创客实验室项目(2016ckjh137),安徽省教育厅高校自然科学研究重大项目(KJ2018ZD064),江苏大学大学生创新创业训练计划项目(201810299274W),安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1129),滁州职业技术学院校级科研重点项目(YJZ-2018-19)

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为了实现食醋品种的准确分类,探索应用电子鼻技术和两种特征提取方法进行食醋的检测和分类。先用自制电子鼻系统检测5个品种食醋的电子鼻信号,接着用标准正态变量变换进行数据预处理,然后分别用主成分分析(principal component analysis,PCA)+线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和正交线性判别分析(orthogonal linear discriminant analysis,OLDA)对食醋电子鼻信号进行降维与特征提取,最后用最近邻分类器进行

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