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三维模型语义标注目的是自动得到最合适描述模型的标注词集合，“语义鸿沟”的存在有必要进一步提高标注效果．传统的聚类算法只是针对模型的内容特征，并没有考虑模型的语义信息．针对以上缺点，本文提出一种基于语义与特征相结合的聚类分析方法，并在此基础上通过相关反馈实现三维模型语义标注，最后结合通用本体库WordNet扩展标注词从而达到较好的语义标注效果．用测试数据集PSB（Princeton Shape Benchmark）验证了该方法取得较好的标注效果．