【摘 要】
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在逆合成孔径雷达( inverse synthetic aperture radar, ISAR )成像中,目标的机动特性会引入高阶相位调制,从而增加在低信噪比下成像聚焦和定标的难度。为了解决此问题,本文
【机 构】
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航空工业西安飞行自动控制研究所,东南大学信息科学与工程学院毫米波国家重点实验室
【基金项目】
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装备预研中航工业联合基金项目(6141B05060106);国家自然科学基金项目(61701106);江苏省自然科学基金项目(BK20170698)
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在逆合成孔径雷达( inverse synthetic aperture radar, ISAR )成像中,目标的机动特性会引入高阶相位调制,从而增加在低信噪比下成像聚焦和定标的难度。为了解决此问题,本文提出了一种联合成像和目标参数估计的算法,能够实现良好的聚焦成像和精确的图像定标处理。考虑目标转动加加速度,建立高机动性目标信号模型。针对目标转动参数和转动中心位置未知,利用最小熵方法进行联合目标成像和转动参数估计。同时,利用估计转动参数实现图像方位定标,以提取目标二维几何特征。相比传统成像算法(如时频类方
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