论文部分内容阅读
步态识别作为一种新兴的生物识别技术,在近些年来得到了国内外学者的广泛关注和研究。现如今的步态识别研究依旧有很多问题和难点,尤其是在人体携带物以及衣着的变化这一方面。本文针对这一问题,提出了一种基于人体腿部特征的步态识别方式。该方式首先利用人体腿部关键点构建腿部五边模型以及腿部能量图,随后分别从中提取样本的动态特征与静态特征,最终选用合适的分类器进行分类识别。实验结果表明,本文所提算法能够有效规避人体衣着以及携带物变化对于步态识别的影响。