【摘 要】
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随着数字图像规模的不断增加,图像纹理特征提取已成为制约数字图像处理性能的一个关键步骤.Hadoop是一个性能卓越的开源大数据处理云平台,其向用户提供了MapReduce,HDFS等模
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61201447);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2014GGJS-084);河南省科技创新杰出人才计划项目(134200510025);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520367);郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划项目(XGGJS02)
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随着数字图像规模的不断增加,图像纹理特征提取已成为制约数字图像处理性能的一个关键步骤.Hadoop是一个性能卓越的开源大数据处理云平台,其向用户提供了MapReduce,HDFS等模块.首先对Hadoop平台、编程框架和Tamura纹理特征进行了介绍,然后将图像纹理特征提取过程在Hadoop平台上进行了实现.在这个过程中,每个Map任务对应一个图像文件,各节点可以同时提取集合内图像的纹理特征.实验表明:在图像数量较少和分辨率较低的情况,Hadoop不同节点数量所用时间并无太大差异.在图像分辨率较高且数量较多的情况下,Hadoop平台表现出较高的计算效率.
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