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SPOT数据是高空间分辨率遥感数据的典型代表,探讨SPOT数据的融合方法对于该数据的广泛应用具有重大意义。以SPOT高分辨遥感数据为例,比较研究目前针对高分辨率遥感影像常用的小波变换、高通滤波、PanSharpening融合和Gram-Schmidt 4种融合方法,以反映光谱局部特征变化的光谱梯度角和光谱信息散度为指标,通过综合计算不同融合方法的光谱梯度角和光谱信息散度,达到评价以上4种融合方法保持地物光谱信息的能力。结果表明:高通滤波融合不但能够显著提高空间分辨率而且能够最大程度的保持原始多光谱影