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探讨过氧化物酶体增殖物激活受体（PPAR）单核苷酸多态性（SNP）以及基因-基因交互作用对脉压差的影响。
方法基于江苏省代谢综合征和多代谢异常综合防治研究（PMMJS）队列，采用单纯随机抽样方法随机抽取其中研究对象820例，选取3个PPARα、2个PPARδ和5个PPARγ的SNP位点并进行检测，运用广义多因子降维法（GMDR）模型检测10个SNP的基因-基因交互作用与高血压的关联。
结果PPARγ的rs1805192的突变基因型（PA+AA）携带者与野生型（PP）相比，脉压差水平显著变化（1.341 mmHg，95%CI：0.431~2.252 mmHg）。GMDR模型分析显示，在脉压差≥30 mmHg的亚组中，PPARα基因的rs135539、PPARδ的rs2016520、PPARγ的rs10865710、rs1805192、rs709158、rs3856806组成的六阶模型平均检验准确度为0.577，交叉验证一致性为10/10，为最优模型。而在脉压差≤40 mmHg的亚组中，二阶交互作用模型与脉压差显著相关，平均检验准确度为0.628，交叉验证一致性为10/10。
结论PPARγ的rs1805192多态性与脉压差水平有关联，PPARα基因的rs135539、PPARδ的rs2016520和PPARγ的rs10865710、rs1805192、rs709158、rs3856806六个SNP间基因-基因交互作用与脉压差间具有显著性关联。