【摘 要】
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水声环境极其复杂,多途、混响等因素对水中传播的声信号造成的畸变,使得水下目标声成像的分辨率和清晰度受到很大影响。在总结水声目标声图像特征的基础上,深入开展了水声目
【机 构】
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西北工业大学,水下信息处理与控制国家重点实验室
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水声环境极其复杂,多途、混响等因素对水中传播的声信号造成的畸变,使得水下目标声成像的分辨率和清晰度受到很大影响。在总结水声目标声图像特征的基础上,深入开展了水声目标图像增强、图像处理的研究,主要内容包括:水声目标图像特征分析、目标图像的二次处理方法、图像处理仿真研究等内容。在图像增强处理的过程中,采用Sobel算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子。仿真结果显示处理后的水声图像其轮廓比较清晰,图像质量得到了改善,为鱼雷通过图像识别目标要害部位并实施精确打击奠定了基础。
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