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为了降低图像配准误匹配率以及减少 RANSAC 算法特征优化迭代次数，提出了 SIFT-FCACO 的图像配准算法，用快速收敛的蚁群算法对图像匹配后的特征点对进行优化。实验结果表明，该算法不仅减少了匹配时间，而且提高了匹配的准确率。
SIFT-FCACO算法的图像配准
【摘 要】
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为了降低图像配准误匹配率以及减少 RANSAC 算法特征优化迭代次数，提出了 SIFT-FCACO 的图像配准算法，用快速收敛的蚁群算法对图像匹配后的特征点对进行优化。实验结果表明，该算
【机 构】
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湖南工业大学 计算机与通信学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2004年期
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