【摘 要】
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针对动力气候模式对区域或更小空间尺度内的日降水预测技巧偏低的问题,应用最优子集回归（OSR）方法对国家气候中心业务化的月动力气候模式（DERF）输出的高度场、风场和海平面气压场
【机 构】
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国家气候中心,中国气象局气候研究开放实验室,武汉区域气候中心
【基金项目】
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国家科技部科技支撑计划项目(2007BAC29B04,2006BAC02B04);中国气象局2009年新技术推广重点项目(GMATG2009ZD03)
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针对动力气候模式对区域或更小空间尺度内的日降水预测技巧偏低的问题,应用最优子集回归（OSR）方法对国家气候中心业务化的月动力气候模式（DERF）输出的高度场、风场和海平面气压场进行降尺度处理用于降水预测,旨在提高预测准确率。1982—2006年交叉检验结果表明：OSR方法能显著提高降水预测技巧,其中11～40 d改善效果最为显著。在此基础上,应用一步法和两步法两种统计降尺度方法预测极端降水日数,交叉检验结果表明：两种方法均优于随机预测,冬季两步法预测技巧略高于一步法,夏季一步法略优于两步法。综合认为OSR
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