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研究一种新型遥感图像分类器。它采用了一种称为ES(ExtractingShape)的新算法,即从遥感图像直接提取景物的矢量图形,由此获得图形元素和数学特征,并通过在波谱空间和形状特征空间的两次聚类给出景物的分类结果。通过引入知识库和捕捉用户调整事件获得新知识,使该分类器具有学习能力。分类精度高于国际知名的GIS软件IDRISI40%以上,在普通配置的台式个人电脑上,对彩色遥感图像的分类时间比IDRISI少23%。