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计算小波变换的Mallat算法需要逐级分解和重构,而本文通过矩阵变换方法,给出不需逐级计算的小波分解和重构矩阵的构造方法,并给出9/7小波的分解和重构矩阵的基向量及波形图。另外,本文改进了一种新型的图像方向性表示方法———有限域Ridgelet变换(FRIT),通过折叠分块和增加零行的方法克服了原FRIT需要构造素数长度的小波基的缺点,使小波变换的基向量可直接应用于FRIT中,计算方法和计算量都得到简化。实验表明,在对具有直线特征的图像去噪方面其性能优于FRIT。