基于SIFT算法的多表情人脸识别研究

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近年来,人脸识别研究课题备受关注,在很多领域与行业都有着广泛的应用需求。在国际上,对人脸识别的研究已经获得了明显的突破性发展,而自动人脸识别系统的应用效果也十分突出,但是,在光照、姿势、形态、表情等出现变化的时候,系统识别率会明显降低,准确性也会有所下降,因此进一步探究多表情人脸识别势在必行。通过基于SIFT算法,识别多表情人脸,在人脸库中进行仿真实验分析,即针对相同人不同表情进行人脸识别、不同人相同表情人脸识别,结果显示,SIFT算法可以在很大程度上可知不同人脸之间的相似性,还可以获取人脸的细节部
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