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查询优化问题虽然整体的优化目标是明确的，但由于用户主观理解导致优化目标的细节会有一定的随机性，并且由于特征提取算法中语义鸿沟的存在，导致优化方向的不稳定，本文利用粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法全局寻优、快速收敛的优点，针对查询优化中相关反馈（relevant feedback，RF）问题的特点，提出一种理想值监督下的粒子群优化一相关反馈（PSO—RF）算法，算法在理想值监督下指导粒子的运动方向，进而快速向理想解集靠拢．实验表明，该方法能够有效的据高衿索性能