论文部分内容阅读
核磁图像MRI(Magnetic Resonance Imaging)海马体的形态特征分析在许多临床应用中被用作重要的生物标志物,包括颞叶癫痫、阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI)、精神分裂症、重度抑郁症、双相情感障碍以及许多其他神经和精神疾病。因此对MRI图像海马区的分割算法的研究,可以极大地提高临床医学效果。本文首先介绍了传统的Atlas-Based和DeformableModel两大类MRI海马区分割算法和方法,然后对近几年比较流行的基于传统人工、自动化技术、图像处理技术、人工智能、神