【摘 要】
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该文依据数据样本的峰度，偏度，分位数和累积概率等数字特征，构建了数据流概率分布模式和仿真识别样本，并运用Kohonen神经网络理论与方法，对任意数据流进行了仿真识别，仿真结果表明，
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该文依据数据样本的峰度，偏度，分位数和累积概率等数字特征，构建了数据流概率分布模式和仿真识别样本，并运用Kohonen神经网络理论与方法，对任意数据流进行了仿真识别，仿真结果表明，该方法能够较全面的反映数据流概率分布的特征，从而获得了相当满意的识别效果，而且随着仿真试验样本数的增加，识别率上升显著，同时，本文的研究为数据分析提供了新思路和一种有效的途径。
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