【摘 要】
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安吉现有的仓库网络结构庞大臃肿，不利于运输资源的整合。本文通过定性分析与定量计算相结合的方法选出相对最优的仓库网点。在定性分析阶段，通过设置一系列的定性指标对待测算
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安吉现有的仓库网络结构庞大臃肿，不利于运输资源的整合。本文通过定性分析与定量计算相结合的方法选出相对最优的仓库网点。在定性分析阶段，通过设置一系列的定性指标对待测算仓库点进行遴选；在定量计算阶段，利用Baumol-Wolfe模型对本文所涉及多仓库选址问题进行定量计算。Baumol-Wolfe优点在于不仅考虑了运输成本，而且还考虑了仓库的可变成本和固定成本。本文的仓库选址着眼于安吉未来业务发展的需要，预测安吉2013-2018年在各地的运量代入模型进行求解，预测方法是灰色关联预测。通过对安吉现有网络进行优化
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