【摘 要】
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清除工业废气中低浓度挥发性有机物(VOCS) 的流向变换催化燃烧反应器的床层温度依时变化,为了实现实时预测和控制,用动态RBF(Radial Basis Function)神经网络建立了反应器床
【机 构】
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可控化学反应科学与技术基础教育部重点实验室,信息科学与技术学院,可控化学反应科学与技术基础教育部重点实验室
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清除工业废气中低浓度挥发性有机物(VOCS) 的流向变换催化燃烧反应器的床层温度依时变化,为了实现实时预测和控制,用动态RBF(Radial Basis Function)神经网络建立了反应器床层瞬态温度分布的预测模型.着重讨论了动态RBF神经网络的基本结构,依据RBF网络线性输出的特点,给出了预测模型参数的在线修正方法.仿真结果与中试装置现场数据的对照表明,所建立的模型简单、精度高,能满足控制要求.
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