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提出了一种无约束优化超记忆梯度算法，分析了算法的收敛性，并对算法进行了数值试验，结果表明算法比Ａｒｍｉｊｏ搜索下的ＦＲ和ＰＲ共轭梯度法及Ｃａｕｃｈｙ方法有效，特别适于求解大规模无约束最优化问题。
无约束优化的超记忆梯度算法
【摘 要】
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提出了一种无约束优化超记忆梯度算法，分析了算法的收敛性，并对算法进行了数值试验，结果表明算法比Ａｒｍｉｊｏ搜索下的ＦＲ和ＰＲ共轭梯度法及Ｃａｕｃｈｙ方法有效，特别适于求解大规模无约束最优化问题。
【机 构】
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曲阜师范大学运筹学研究所
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金基金项目!( 1 9871 0 4 9);山东省自然科学基金资助项目!( Q98A0 61 1 4 )
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