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为了提高网络流量预测的精度，针对BP网收敛极易陷入局部极小点的缺陷，引入模拟退火算法思想优化小波包神经网络，对网络流量数据的时间序列进行建模预测。先将原始网络流量序列进行小波包消噪，将消噪后的序列作为融合模拟退火思想的小波包神经网络的输入，待预测序列作为输出。通过消噪后的前N天的流量序列，预测出后M天流量序列。仿真实验结果表明，与直接利用小波神经网络预测的模型比较，融合了模拟退火算法思想的小波包神经网络具有更好的预测能力。